博易智讯何业文

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    2007年10月16日，第五届中国市场研究双年会已经进入第二阶段，会议继续紧张有序地进行。上图为博易智讯何业文正在做演讲，主题是“数据可视化对MR行业的影响”，具体内容如下：

    一部分是数据可视化；

    另外一部分是商业智能。

    数据可视化如果往深里走的话，我们会谈到一些关于商务智能的东西，包括已经拥有商业智能平台的企业对MR行业的期望。我们很高兴的看到从昨天到今天，我们大概有两到三位研究者都在片子里面用了我们公司所开发的一些界面。包括昨天第二位演讲者、还有中国传媒大学的沈浩教授都用多了我们的演示。在昨天的演示当中，最左边的片子可能看到过，在这里我们想描述的是，假设我们每天早上来到办公室上班，我们坐在自己的电脑面前，我们希望看到什么东西呢？我是企业的管理者，我想看到非常深刻的驾驶舱，看到全国各地的销售全国、我人员的绩效、以及我财务的运营成本，财务方面的信息。

    我们所做的可视化的展示，我们看每个省份关键数据的报告，这是一个真实的案例。所关心的向本地电话用户数，本地通话量等等都显示出来。那么绿色和红色是上升了还是下降了？所以这种对销售数据的展示的方法，可以让我们看得很清楚，而且操作起来很方便。那么回头我们想看各个大区的时候，我们希望看到汇总的数据。

    我们看到有关销售成本是怎么呈现的？在这个图里面看到，整个销售量的构成是由五个大区构成的。每个大区相应实际完成的量和计划量，到现在为止累计起来实际完成量和累计完成的量差异有多大？可以通过这个方式呈现出来。相似的展示，销售成本、其他支出、收入等等，我们都可以在这个图里面可以进行转动的操作。这个颜色不是没有含义的，红色是设置了临界值的情况。假设我们企业的利润来源，比较普遍的财务都是税费构造的。而这些收入和费用，如果发生了一个百分比的变动，我们明年的结果会怎么样？假设说明年我们渠道工作做得很好，我们会降低我们的销售成本，那么对我们的竞争力产生什么样的影响呢？

    如果我们跟客户进行沟通的时候，我想出来的结果会带给我们一个很好的直观的感觉。或者换一种假设，在所有的条件、根据历年统计不变的情况下，我们明年设计到20%，我们的净增率是多少呢？同样可以通过可视化体现出来。刚才讲到的可能更多在企业运营过程中会用到的一些数据展示的样子。

    那么在市场研究行业里面，我们看一个在线调查的案例。我们先跳到满意度的调查，刚才想跟大家演示的是我们做得一个关于汽车模型的调查。看一下满意度，同样也是在昨天一个演示当中，有一位嘉宾演示了满意度的模型。这个模型它本身由哪几条线构成，对于我们来说不是很重要。我们可以根据每个人不同的需求去定制。如果你的产品质量提高一个百分点，你的客户的价格感知的变化是什么？我们看到数据可视化的形成是怎样的？可以通过这种方式看到结果。

    这里我需要连上网络和大家分享我们看到数据可视化一些新的形式。如果我们这里的无线网络比较慢，所以我用了一个CDMA的网络。我们这个统计的片子是7秒钟，刚才我在路过电梯的时候看到联想挂在电梯里面的一些宣传，设计奥运补助等等。在这个搜索里面，我用联想作为关键字看一下搜索的结果。我想在这里和大家分享的是，本身搜索它和我们平常所用的Google和百度就已经不同了，现在我输入联想的字，那么这个软件会到网络、还有博客、甚至企业的E—mail邮箱，我们这些范围里面去搜索。这好比一个池子，这个里面放了很多的文章。跟联想相关的是以下这些词语，有一个数学的算法在里面，联想跟宏基有关，最近联想策划一个新的收购案跟宏基有关系。学习了所有的文章之后，在文章里面匹配，我觉得这篇文章与联想有97%相关的关系，应该排在最前面。因此给我们一个排在最前面的列表。

    采用更直观的方式来看呢？我们看到跟它最相关的头四篇文章从这里跳出来，我们想继续学习、对文本继续挖掘，继续跳出来新的相关的文章，而这种展示数据的方式，我想相对来说是比较先进的。还有一个有趣的东西和大家一起来分享，就是有一种类似于我们平常声音大小的一种波形图。在这张图里面看到是一些毫无规则的点，而实际上它的含义是最亮的地方，是最近最热的主题。它同样在我们现在这一个月所有的网络文章的池子里头，找了一圈，把所有的标题统计了一个数量，最后得出的结论是现在最热的主题可能是“十七大”。“十七大”后面开幕式的盛况是什么？这些主题会慢慢走到不同的分支。所以这种搜索呈现结果的方法，把我们最热的主题都统统的列在了这里。大家讨论的声音越大，这个图形的体积就越大，亮度也越高。分支采用这种方式呈现出来。

    可见就是说，刚才我们所列出来的展示，都表明阅读在阅读这种表格的时候，已经觉得这么多的表格我看起来很辛苦。而实际上随着我们企业之间的这种竞争加剧，存储技术不断的发展，所以存的数据越来越多，如果我们不能从里面发现一些好的建议的话，那么这些数据对我们来说，可能它的价值就不那么大了。甚至长期我们进行数据的采集、数据的存储、数据的分析投入的金钱和人力都会浪费掉一些。

    讲到这里回归到主题的一部分，数据可视化本身是什么？本身不是特别新的话题。我想它是随着IT技术的发展到了今天，希望用图式表示出来我们数据的结果，利用数据分析和开发工具，来发现处理得过程。和互联网的技术、以及多种多样的技术有关系，最后会落到一个商务智能上面。

    下面我们和大家进一步分享，在我们看来数据可视化和商务化的关系。商业智能本身这个词是一个博莱的词义。但是每个人会喜欢，因为没有在IT上用一些（英语）来命名。IT技术回归到本源，应该为我们没有上过信息工程的学院的人使用。另外IT技术确实进步了，到今天它可以整合那么多的数据仓库、数据分析、数据展现的东西，然后变成一个灵活的平台。这个平台我们要实现的目标，我们把正确的信息在正确的时间里传递给正确的人。这些信息希望我们看到的那样、直观、迅速的。

    现在有很多的公司都有了自己的核心业务系统。另外还有一些公司，过去3到5年里头，陆陆续续建立了很多的IT系统。可能为了客户关系的管理，建立了当时的CRM系统，为了实现的资源和规划建立了ERP，还有一些建立了相应的供应链管理系统SCM。我们今天看到越来越多的企业，让自己的所有的数据存得更加的规范。而商业智能帮助我们实现了突破不同数据仓库之间一些技术上无法沟通的壁垒。同时在它的呈现上有了新的科技和展示。

    试想我们的企业在未来3到5年里头，持续的努力把IT的平台架构越来越规范，我们每年要做这样几次市场研究的调查，可以看到过去的历史数据，我可以随意的翻查，这样对于企业来说，他的信息好比人类的血液一样，外界市场公司提供的情报也会融合起来，辅助企业共同的决策。所以我想可能我这里想提到的影响就是这样一点。如果作为咱们研究公司自己来说，一个很好的IT系统，比如说我们把数据仓库、数据分析展现应用，有一个很好的IT平台的规划。同时刚好我们外界的企业在这方面做了很好的投入的时候，我们可能有一个辛苦的过程，跟我们的企业员工习惯相关、组织结构相关、IT基础相关，这个过程是一个剥茧抽丝的体验，但是是一种升华。

    对于咱们研究公司、对于最终的一些企业来说，那个广告词说，“他好，您好”，我的演讲就是这些，谢谢！